隨著條碼打印機在制造、食品、物流與倉儲、醫療、金融政府事業、服裝領域的使用，在打印標簽的過程中，會遇到各種不同的問題?！景ǎ和庥^不良（標簽表面臟污、文字缺陷、固定字符或圖案是否有瑕疵，如缺失、劃痕、涂抹、偏移等）、OCR字符識別、條碼可讀取和可讀性檢測、條碼質量等級驗證、流水號重復、歷史數據查重、數據庫比對、標簽圖像存儲等】

現狀：目前都是通過人工肉眼去檢測標簽外觀不良、利用條碼掃描槍去檢測條碼可讀取性、利用專用條碼檢測設備去檢測條碼等級等，同時，都是打印之后工序再檢測，不僅標簽不良產生多，耗材浪費多、標簽投訴多、而且檢查效率低、人工成本增加。另外，條碼掃描設備、專用條碼檢測設備成本高等原因。直接導致結果：不良率增多，投訴多，產能下降，人工成本升高。

改善：為了改善目前存在的問題，通過使用AI/LOT技術提升生產現場的智能化，利用奧邁視視覺技術，幫助客戶解決現場的難點，在熟練技術人員短缺和人工成本急劇上升的背景下，依靠人進行外觀檢測，是制造業等行業急于實現自動化的部分。特別是在產品標簽的外觀檢測中，需要經驗豐富的熟練工擁有的感性和經驗，例如判斷各種條碼的可讀性和標簽的劃痕、標簽本身有很大差異時如何判定缺陷。因此，大家對AI的期待越來越高，因為它能像人一樣識別對象物的特征，并自動學習判斷標準。但是，要使其投入實際應用，必須準備大量的圖像數據供AI學習，為了解決這些問題，奧邁視開發了一套LVS標簽視覺檢測設備，它們能實現在線或者離線打印自動檢測標簽的外觀不良、以及條碼的可讀性、條碼等級標準【附件1】等。這樣一來，不但減少了人工，減少了標簽打印不良的產生和投訴，而且大大提高了生產效率、降低企業的人力、物力、和時間成本。

附件1：

一維條碼和二維碼已經作為一種標準的信息載體，在生產，倉儲，物流，零售等各個環節，以及人們日常生活的方方面面得到了廣泛的應用。作為應用最為廣泛聯系實物與信息的手段，一維條碼和二維碼具有以下特點：

1.成本低廉?？梢杂脴O低的成本給物品賦碼。

2.標準統一。全球采用統一的編碼和識讀規則，具有通用性

3.賦碼方式多樣化?？梢圆捎枚喾N多樣的賦碼方式，以適應不同的物品材質，顏色，形狀等特點。

但是隨著一維碼和二維碼越來越多的應用，經常會出現同樣一個條碼，有的設備可以讀，有的設備不能讀，或者需要很長時間反復解碼才能讀。因此，國家標準委員會出臺了針對一維條碼的GB/T 18348-2008標準和針對二維碼的GB/T 23704-2017標準，給條碼的印刷，打印和識讀確定了國家標準。（一維條碼和二維條碼的國際標準分別為ISO/IEC 15416-2016和ISO15415-2011，國家標準的制定也參考了這兩個標準，以保證國際通用性）